EvoClass-AI009
神经和形态发育系统的演化计算及应用
——通向通用人工智能的新途径
演化与发育的计算模型基础
Learning Objectives
- 掌握演化策略（ES）的核心机制： 能够区分ES与遗传算法（GA）在编码、重组及选择算子上的差异，并理解CMA-ES的自适应原理。
- 理解多目标优化与帕累托理论： 能够解释帕累托支配、帕累托前沿的概念，并分析NSGA-II等算法的处理流程。
- 建模基因调控网络（GRN）： 能够运用布尔网络和常微分方程（ODE）描述基因间的交互逻辑与动态表达。